제 목 : MIT 대학의 향후 5년간 미래 10 개 기술

2001/01/03

정보출처 : CNET News.com

다음 세대의 큰 변화가 무엇이라고 확실히 말하기는 어렵지만 MIT 대학의 잡지는 향후 5년간 세상을 변화할 수 있는 플라스틱으로 만든 컴퓨터 칩 등10 개의 신흥 기술을 나열 했다.

- Brain-machine interfaces (뇌-기계 인터페이스)

- Flexible transistors (유연한 트랜지스터)

- Data mining (데이터 마이닝)

- Digital rights management (디지털 저작 관리)

- Biometrics (생체학)

- Natural-language processing (자연 언어 처리)

- Microphotonics (마이크로 광학)

- Untangling code

- Robot design (로봇 설계)

- Microfluidics (마이크로 유체공학)

음성 인식, 생체학 같은 일부 기술은 현재 넓게 사용되고 있기도 하고 대부분의 사람들이 들어 보지 못한 microphotonics , microfluidics 같은 기술도 있다.

이 잡지는 정보기술, 생체기술, 미세기술 등의 3 분야로 대별된다.

이 잡지의 하이라이트인 생체 기술 중의 하나는 인간들에게 잃어버린 기능을 대체하는 인공기기를 제어하는 뇌 - 기계 인터페이스이다. 오늘날 과학자들은 동물의 두뇌에서 개개인의 뉴런으로부터 신호를 받아 그 신호를 동작으로 변환 할 수 있는 로봇으로 보낼 수 있다고 듀크 대학의 신경학자인 Miguel Nicolelis 는 말했다.

순수한 디지털 영역에서는 로봇 분야는 단순한 동작과 반복 임무의 초보적 시장을 탈피하고 있다. 로봇 개발자들은 1980년대 PC 처럼 2001년에는 인간의 지루한 잡무를 대신하는 확실한 시장이 될 것이라고 한다. 지금 까지는 로봇이 비싸고 설계가 어려웠는데 Brandeis 대학의 Jordan Pollack 연구원은 로봇이 다른 로봇을 만드는 연구도 진행 중이라고 한다.

> IT 분야에서는 0과 1 로 창조적인 작업을 하는 시대에 있어서 지적 재신권을 보호하는 디지털 저작 관리가 중요한 이슈로 되고 있다. Xerox의 Palo Alto Research 센터에서 만든 ContentGuard 회사는 법적으로 헛점이 없는 암호 스키마를 만들고 있다.

이 스키마는 멀티 키 방식으로 불리우는 데 만약 어느 한 사람이 보호된 콘텐츠의 일 부분의 코드를 해독 한다면 그 것을 수신한 사람은 그 코드의 다른 부분도 해독해야만 되는 방식이다.

반면에 데이터 마이닝과 생체학은 이미 부분적으로 사용 중이나 완전한 성숙 단계는 아니다.

이 두 기술은 결합하여 좋은 효과를 보고 있다.

데이터 마이닝은 거대한 데이터베이스에서 패턴을 검색하는 알고리즘에 사용하고 있다. 이 기술은 이미지 인식, 자연언어 처리, 음성 인식, 비디오 스트림 중에서 특정인을 찾는 분야에 쓰이고 있다. 마찬가지로 생체학도 지문인식에서 얼굴 인식 등까지 디지털 세계에서의 보안을 제공하는 데 사용 되고 있다.

자연언어 처리기술도 사람들의 정상적인 대화로 기계를 취급할 수 있는 수준 까지 확대되고 있다. 미 국방성의 연구원들은 인간 대화로 제스처나 위치 지적이 가능한 인터페이스도 개발 중이다.

트랜지스터 분야에서는IBM, Lucent Technologies, MIT는 플라스틱이나 유기적 물체로 하드웨어 칩을 만드는 연구를 진행중이다.

마이크로 광학 분야에서는 빛을 정확하게 반사하는 조그만 결정체를 개발 중이다. 이러한 광 결정체는 저속에서 정지상태로 진행 중인 인터넷 전송 속도를 예방하는 중요한 부분이다.

오늘날 비트들은 광 섬유에서는 빠르게 전송되나 전자적 스위치와 라우터 에서는 느리게 전송된다.

정보를 빠르게 전송하기 위해서 조그만 거울 이나 마이크로 스코프 버블을 사용하는 광 스위치를 개발 중에 있다.

마지막으로 마이크로 유체학에서는 과학자들은 조그만 실험 규모로 바다, 산, 우주를 움직이는 큰 규모의 물리적인 힘을 연구 할 수 있게 한다. 한 방울의 물보다 작은 것으로 수천 배의 유체양으로 모의 확장 시켜 실험을 쉽게 저렴하게 수행 할 수 있다.

캘리포니아 대학의 물리학자 Stephen Quake는 마이크로 유체학을 이용한 DNA분석기는

재래적인 방법보다 훨씬 작업을 빠르게 한다고 했다.

마이크로 유체학은 트랜지스터에서 전자로 전환 했듯이 생체학에서 유용하게 적용할 것이라고 한다.