2001/04/17
정보출처 : Newswise
로봇들이 가정을 향해 오고 있다. 아칸사스 대학의 로보틱스 연구자인 Doug Blank는 올 크리스마스에
부모들은 미처 깨닫지 못한 채 엄청난 수의 로봇을 집으로 가지고 갈 것이라고 예상했다.
컴퓨터 과학 및 공학 조교수인 Blank는 "이번 크리스마스는 로봇의 크리스마스가 될 것"이라며
"소비자들은 엄청난 수의 새로운 로봇 장난감을 볼 수 있을 것이며, 귀여운 곰 인형이든 유행하는
인형이든 이런 장난감들은 진짜 로봇일 것"이라고 말했다.
Blank는 로봇 전문가다. Blank가 만든 로봇 중의 하나는 올해 American Association for Artificial
Intelligence가 지원하는 로봇 대회에서 2등을 차지했다. Blank는 오픈 소스 로봇 제어 언어인 XRCL의
개발자이기도 하다.
올해의 장난감들은 기존의 단순한 장난감과는 큰 차이를 보여줄 것이다. 새로운 장난감들은 인공지능을
가지고 있어 외부 자극에 따라 학습하고 반응할 것이다.
이러한 장난감들은 일반적으로 "Top-down" 방식의 인공 지능을 가지고 있다. 이 방식은 프로그래머가
행동을 결정한 후 그 행동을 해야 하는 규칙을 로봇에 입력하는 방식이다.
예를 들면 프로그래머가 로봇이 방안을 독립적으로 돌아다니기를 원한다면, 로봇에게는 "이것은
벽이다", "벽 근처에 가지 않는다" 등의 규칙이 주어지게 된다. 로봇의 프로세서는 이러한 규칙을
이용하여 벽에 부딪히지 않고 방안을 돌아다니는 행동을 이끌어 낸다. 하지만 때때로 문을 통해 집
밖으로 나갈 수도 있을 것이다.
Blank는 "로봇이 성장하는 어린이와 비슷하다"며 "어린이에게 몇 가지 규칙을 알려준 후 내버려두면
어린이는 모든 규칙을 따르긴 하지만 예상하지 못한 행동을 할 수 있다"고 말했다.
Blank는 자신이 "bottom-up"이라고 부르는 인공지능에 대한 다른 접근 방법을 개척했다. Blank는
인공지능에 대한 새로운 접근 개념을 지난 주 Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science
Society 회의에서 발표했다.
그의 설명에 따르면 새로운 접근 방식은 많은 작은 상대적으로 어리석은 시스템의 조각들간의 상호
작용에 의해 지능을 만들고 로봇의 행동은 이러한 상호 작용의 직접적인 결과물이 된다.
Blank의 접근 방식은 규칙들을 프로그램하는 것과는 달리 로봇에게 수많은 개별정보 조각을 제공한다.
로봇은 이 정보를 이용하여 결정을 내리고 물리적 능력의 범위 내에서 행동을 하게 된다.
그는 이 시스템을 통해 문제에 직면한 로봇은 정보를 처리한 후 적절한 일련의 행동을 결정하게 되며,
만약 충분한 정보를 가지고 있다면 성공할 것이라고 말했다. 하지만 그 결과는 로봇을 제작하고
프로그램한 제작자가 생각한 것과도 매우 다른 것일 수 있으며, 이러한 점에서 이 로봇은 진정한 지능
시스템이 될 수 있다고 말했다.
로봇에 대한 이런 접근 방식은 지능에 대한 새로운 인식을 필요로 한다. Blank는 인류가 지능이라고
부는 것의 절반 이상은 진정한 지능이 아니라고 주장했다. 시스템은 그 행동을 설명하기 위해 필요로
하는 복잡한 개념만큼 지능적이다.
예를 들어 앞으로 움직이는 상당히 구체적인 개념이며, 지능적인 설명이 필요하지 않지만, 합리성과
같은 개념은 설명하기 훨씬 더 복잡한 개념을 필요로 한다. 합리적 선택을 할 수 있어 단지 앞으로
움직이기만 하는 로봇보다는 훨씬 지능적인 로봇이다.