제 목 : 웹의 미래

2001/04/16

정보출처 : Scientific American

월드 와이드 웹(World Wide Web)의 등장과 함께 인터넷이 대중화되

고 컴퓨터가 우리들의 일상 생활 속까지 깊이 침투하기 시작한지는 불과 몇년이 되지 않았다. 그렇다면 앞으로 웹은 어떤 방향으로 발전을 거듭하고 사람들이 살아가는 모습을 어떻게 바꾸어 놓게 될 것인가. 미국의 과학 전문 월간지인 "Scientific American"이 최근호에서 웹의 미래를 "의미 웹(Semantic Web)"으로 예측하면서 새로운 웹 혁명의 가능성을 내다보고 이에 대한 분석 기사를 실었다.

이 잡지가 내다본 미래의 모습은 다음과 같다. 미국 어느 도시에 살고 있는 평범한 학생인 피트의 가정을 한번 상상해 보도록 하자. 어느날 아침 피트의 전화 벨이 울리는 순간, 피트의 방에서는 스테레오 사운드로 비틀스의 음악이 울려퍼지고 있었다. 피트가 전화를 받으면 전화기가 메시지를 방안의 다른 기기로 보내어, 자동으로 오디오의 볼륨이 조정되면서 소리가 작아진다. 피트에게 걸려온 전화는 여동생 루시가 병원에서 건 것이었다. 엄마를 모시고 병원에 갔던 루시는 엄마의 증세를 다른 물리치료 전문의에게 보이기로 했다고 말하고, 앞으로 2주일에 한번 정도 치료를 받아야 하니 약속을 곧 정하겠다고 피트에게 알려준다. 피트는 그렇다면 앞으로 번갈아 엄마를 병원에 모시고 가야겠다고 제안한다. 병원 대기실에서 오빠와 통화를 마친 루시는 핸드헬드 기기 내의 웹 브라우저로 자신의 웹 에이전트를 불러낸다. 루시의 에이전트는 병원의 에이전트로부터 엄마의 증세에 대한 정보를 받고, 전문의 명단을 훑어본 뒤 엄마의 의료 보험이나 집에서의 거리, 평소 환자들의 평판 등을 종합적으로 고려하여 한 전문의를 선택한다. 피트와 루시의 스케줄을 참고하여 해당 전문의와?br> 앞의 예에서 피트와 루시가 에이전트를 통해 한 일들은 현재의 웹으로는 불가능한 일들이지만, 미래의 의미 웹이라면 繹瑾?가능한 일들이다. 현재의 웹은 대개 사람이 읽을 수 있도록 설계된 콘텐트들을 담고 있으나, 이 예에서는 컴퓨터 에이전트가 다루는 콘텐트들이 많이 등장한다는 점이 다르다. 의미 웹의 기본 원칙은, 웹 페이지의 내용에 구조성을 부여하여 소프트웨어 에이전트들이 웹 페이지들을 돌아다니면서 사용자에게 필요한 정보를 긁어올 수 있도록 하는 것이다. 이것이 실현될 경우 앞의 예에서처럼 개인의 에이전트가 병원의 웹 페이지를 방문하여 환자와 관련된 정보를 추출해오고, 의사의 스케줄을 확인하여 약속 시간을 정하는 등의 작업을 할 수 있다. 결국 의미 웹이란 지금의 웹과는 관계없는 특별한 별도의 웹이라기 보다는, 현재의 웹을 확장한 형태로서, 그 안의 모든 정보가 미리 어떤 형식으로 표시될 것인지 잘 정의되어 있어 사람뿐 아니라 컴퓨터도 이해하기 쉽게 표현되는 것이다.

웹이 그토록 인기를 모으고 사람들의 일상 생활에까지 파고들 수 있었던 것은, 역시 웹이 갖는 보편성이라는 특질 때문이었다. 하이퍼텍스트로 연결되는 링크의 힘이 웹을 강력하게 만든 중요 요인이었다. 이때문에 웹에서는 연필로 대충 갈겨쓴 노트인지, 공들여 만든 작품인지를 구별하지 않았고, 상업적인 정보인지 학문적인 내용인지가 구별되지 않았다. 특히 컴퓨터를 대상으로 가공된 정보와, 사람이 읽기를 기대하고 만들어진 정보 사이에도 아무런 구분이 없었다. 그리고 점차로 웹의 진화는 컴퓨터를 대상으로 한 정보보다는, 사람에게 제공되는 정보 위주로 이루어졌다. 의미 웹이란 바로 이러한 불균형에 주목하여 컴퓨터 위주의 정보도 웹을 통하여 유통되도록 하자는 의의에서 출발하였다. 물론 인터넷이 본래 그러하지만, 의미 웹 또한 중앙 집중적인 통제와는 아무 관계가 없다.

그렇다면 이러한 의미 웹을 구축하기 위해서는 기술적으로 어떤 일들이 필요할까? 먼저 필요한 것은 지식의 표현 방법을 결정짓는 일이다. 의미 웹이 제대로 동작하기 위해서는, 정보를 구조적으로 표현하여 컴퓨터로 하여금 쉽게 인식할 수 있도록 해야 하며, 또한 동시에 컴퓨터가 자동 추론 기법을 적용할 수 있도록 추론 규칙들이 정해져 있어야 한다. 구조적 지식 표현이라던지 자동 추론에 대한 연구는 웹이 태어나기 훨씬 이전부터 인공지능 연구자들이 깊이 수행해온 연구 주제이다. 전통적인 지식 표현 시스템들은 대개가 중앙 집중적인 구조를 가지고 있어, 중앙에 보관된 지식 베이스에 각자 접근하여 필요한 정보를 뽑아내는 방식으로 구현되어 왔다. 그러나 중앙 집중적인 통제 방식이야말로 엄청난 오버헤드를 불러일으키기에, 이러한 시스템들을 비현실적인, 책상 머리에만 존재하는 것들로 제한시켜 온 것이 사실이다.

이런 점들을 고려할때 의미 웹을 구축하기 위해서 가장 필요한 것은, 데이터와 추론 규칙 모두를 잘 표현할 수 있는 언어를 개발하고 기존의 어떤 지식 표현 시스템에 보관되어 있는 지식이라 할지라도 곧바로 웹으로 불러올릴 수 있는 방법을 고안하는 것이다. 이를 위해서 현재 가장 유력하게 고려되고 있는 기술은 역시 XML(eXtensible Markup Language)와 RDF(Resource Description Framework)이다. XML은 각 사용자로 하여금 각자의 태그를 개발하여 각자의 의미를 부여할 수 있도록 하되, 이 모든 것이 통일적인 방식으로 이루어지도록 하고 있다. 간단히 말해 XML은 각 사용자가 자신의 문서에 임의의 구조를 부여할 수 있도록 하면서도, 그 구조의 의미에 대해서는 굳이 어떤 제한을 두지 않는 것이다. 문서 내부의 구조에 부여되는 의미는 대신 RDF로 표현할 수 있다.